അകലമുള്ള ആവർത്തനം + സംഭാഷണം: രണ്ടും ചേർന്നാൽ മാത്രം എങ്ങനെ ജയിക്കും

മറവിയുടെ വക്രം, വീണ്ടും പരിശോധിക്കുമ്പോൾ

Hermann Ebbinghaus-ന്റെ യഥാർത്ഥ 1885 സ്വയം-പരീക്ഷണം കണ്ടെത്തിയത്, വസ്തുക്കൾ വീണ്ടും കണ്ടുമുട്ടാതെ പോയാൽ, ഒരു ദിവസത്തിനുള്ളിൽ നമ്മൾ അതിൽ ഭൂരിഭാഗവും മറക്കുന്നു എന്നാണ്. അദ്ദേഹത്തിന്റെ കൃത്യമായ 70% കണക്ക് ഒരു വിഷയത്തിന് (സ്വയം) അർത്ഥരഹിതമായ അക്ഷരങ്ങൾ മനഃപാഠമാക്കുന്നതിനുള്ളതായിരുന്നു, എന്നാൽ Murre & Dros (2015) ആധുനിക നിയന്ത്രണങ്ങളോടെ വക്രം ഏതാണ്ട് കൃത്യമായി ആവർത്തിച്ചു. ആകൃതി — ആദ്യത്തെ 24 മണിക്കൂറിൽ വേഗത്തിലുള്ള നഷ്ടം, തുടർന്ന് ഒരു നീണ്ട വാൽ — നിലനിന്നിരിക്കുന്നു.

പരിഹാരം സ്‌പേസ്ഡ് റിപ്പറ്റീഷൻ ആണ്: വികസിക്കുന്ന ഇടവേളകളിൽ (1 ദിവസം, 3 ദിവസം, 7 ദിവസം, 21 ദിവസം) വസ്തുക്കൾ അവലോകനം ചെയ്യുക. Cepeda et al.-ന്റെ 2006 മെറ്റാ-അനാലിസിസ് ദീർഘകാല നിലനിർത്തൽ ഇടവേളകളിൽ കൂട്ടിച്ചേർത്ത പരിശീലനത്തേക്കാൾ സ്‌പേസ്ഡ് പരിശീലനത്തിന്റെ പ്രഭാവ വലുപ്പം ഏകദേശം Cohen's d ≈ 0.6 ആയി നിശ്ചയിച്ചു — ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിൽ പറഞ്ഞാൽ, തങ്ങളുടെ പഠനം വിഭജിച്ച വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒരു മാസത്തിനുശേഷം അതേ മൊത്തം സമയം ഒരുമിച്ച് പഠിച്ച വിദ്യാർത്ഥികളെ അപേക്ഷിച്ച് ഏകദേശം പകുതി മുതൽ ഇരട്ടി വരെ കൂടുതൽ ഓർത്തു. അവരുടെ 2008 ഫോളോ-അപ്പ് പാചകക്രമം മൂർച്ചയാക്കി: പരീക്ഷ വരെയുള്ള സമയത്തിന്റെ ഏകദേശം 10–20% ആണ് അവലോകനങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ വിടവ്. (അടുത്ത മാസം നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള വാക്കുകൾക്ക്, അതായത് ഓരോ 5–10 ദിവസവും അവ അവലോകനം ചെയ്യുക. ഒരു വർഷത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള വാക്കുകൾക്ക്, ഓരോ മാസവും അല്ലെങ്കിൽ അതിനടുത്ത്. മിക്ക ആപ്പുകളും Anki ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്നതിലേക്ക് ഡിഫോൾട്ട് ചെയ്യുന്നു, ഇതിനായി ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നില്ല.)

SRS മാത്രം പോരാത്തത് എന്തുകൊണ്ട്

മിക്ക ആളുകളും ഫ്ലാഷ്കാർഡുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിന്റെ കാരണം ആ രീതി പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല എന്നല്ല. അത് ഏകാന്തമാണ്. നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും നടത്തിയ ഏതെങ്കിലും സംഭാഷണത്തിൽ നിന്ന് വേർപെട്ട വാക്കുകൾ നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിലെ ഒന്നിനോടും ബന്ധപ്പെടുന്നില്ല, ഒടുവിൽ ഏകാന്തത അച്ചടക്കത്തെ തോൽപ്പിക്കുന്നു.

അതിനപ്പുറം, ഒരു ഘടനാപരമായ പരിധിയുണ്ട്. Anki, Memrise പോലുള്ള സ്‌പേസ്ഡ്-റിപ്പറ്റീഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ (SRS) തിരിച്ചറിയൽ പരിഹരിക്കുന്നു: ഒരു വാക്ക് കാണിച്ചാൽ, നിങ്ങൾ അതിന്റെ അർത്ഥം ഓർക്കുന്നു. അവ സ്വയം നിർമ്മാണം പരിശീലിപ്പിക്കുന്നില്ല — നിങ്ങൾ ഒരു കാര്യം പറയാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ തലയിൽ നിന്ന് വാക്ക് പുറത്തെടുക്കുക. ആ വിടവാണ് SLA ഗവേഷകർ ഓട്ടോമാറ്റിസിറ്റി എന്ന് വിളിക്കുന്നത് (Segalowitz 2010): ഒരു വാക്ക് അറിയുന്നതും ചിന്തിക്കാതെ അത് പറയാൻ കഴിയുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം. Pimsleur-ന്റെ 1967 ഗ്രാജുവേറ്റഡ്-ഇന്റർവൽ രീതി രണ്ടും ഒരേസമയം പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു; മിക്ക ആധുനിക ഫ്ലാഷ്കാർഡ് ആപ്പുകളും നിർമ്മാണ പകുതി നിശബ്ദമായി ഉപേക്ഷിച്ചു.

സംയുക്ത പ്രഭാവം: SRS + സംഭാഷണം

ഫ്ലാഷ്കാർഡുകൾക്ക് കഴിയാത്ത മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ സംഭാഷണം ചെയ്യുന്നു:

1. സമ്മർദ്ദത്തിൻ കീഴിൽ ഓട്ടോമാറ്റിക് വീണ്ടെടുക്കൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു വാക്ക് "അറിയുന്നതും" ഒരു യഥാർത്ഥ സംഭാഷണം നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന അര സെക്കൻഡിൽ അത് പറയാൻ കഴിയുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണിത്.
2. സന്ദർഭപരമായ അർത്ഥം എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നു. "kind of" മയപ്പെടുത്തുന്നുവെന്നും "rather" തീവ്രമാക്കുന്നുവെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു — ഫ്ലാഷ്കാർഡുകൾക്ക് പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത സൂക്ഷ്മത (lexical priming, Hoey 2005).
3. വൈകാരിക മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ നിമിഷങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾ വികാരങ്ങളാൽ ടാഗ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഇത് വികാരവും ഓർമ്മയും സംബന്ധിച്ച വിശാലമായ സാഹിത്യത്തിന് അനുസൃതമായി തിരിച്ചുവിളിയെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു (Kensinger 2009).

വീണ്ടെടുക്കൽ-പ്ലസ്-ഉപയോഗം പദാവലി രീതികൾക്കുള്ള ഏറ്റവും വ്യക്തമായ തെളിവ് Nakata (2008), Nakata & Webb (2016) എന്നിവയിൽ നിന്നാണ്: സ്‌പേസ്ഡ് വീണ്ടെടുക്കലും സജീവ നിർമ്മാണവും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ടാസ്‌ക്കുകൾ സ്‌പേസ്ഡ് വീണ്ടെടുക്കൽ മാത്രമുള്ളതിനേക്കാൾ ശക്തമായ ദീർഘകാല നിലനിർത്തൽ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. (Middlebury, DLI പോലുള്ള തീവ്രമായ ഇമ്മേഴ്‌ഷൻ പ്രോഗ്രാമുകളും വേഗത്തിലുള്ള B2 നേട്ടം കാണിക്കുന്നു, എന്നാൽ അവ കൂടുതലും ഉയർന്ന കോൺടാക്റ്റ്-മണിക്കൂറുകൾക്കും ഫീഡ്‌ബാക്കിനുമുള്ള തെളിവാണ്, പ്രത്യേകമായി SRS-നുള്ളതല്ല — വ്യത്യസ്ത സംവിധാനം, പലപ്പോഴും തെറ്റായി ആരോപിക്കപ്പെടുന്നു.)

TalkToDia ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണ്

നിങ്ങൾ Dia-യോട് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളും Dia-യും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓരോ വാക്കും നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഭാഷാ മാതൃകയിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സിസ്റ്റം അവയെ നിങ്ങളുടെ ഇടപെടലിനനുസരിച്ച് റാങ്ക് ചെയ്യുകയും ഏറ്റവും സജീവമായവ നിങ്ങളുടെ അടുത്ത സംഭാഷണത്തിലേക്ക് തിരികെ ത്രെഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഇതിനകം കണ്ടുമുട്ടിയ വാക്കുകൾ യഥാർത്ഥ സംഭാഷണത്തിൽ വീണ്ടും പരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. "ഞാൻ ഈ വാക്ക് തിരിച്ചറിയുന്നു" എന്നതും "എനിക്ക് ഈ വാക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും" എന്നതും തമ്മിലുള്ള വിടവ് അടയ്ക്കുന്ന ലൂപ്പ് അതാണ്. (കലണ്ടർ-സ്റ്റൈൽ സ്‌പേസ്ഡ്-റിപ്പറ്റീഷൻ ഷെഡ്യൂളിംഗ് — Anki ചെയ്യുന്ന തരത്തിലുള്ളത് — റോഡ്മാപ്പിലുണ്ട്; ഇന്ന് എഞ്ചിൻ ഉപയോഗവും സമീപകാലവും അനുസരിച്ച് മുൻഗണന നൽകുന്നു.)

നിങ്ങൾ ഒരു ദിവസം 200 കാർഡുകൾ പൊടിക്കേണ്ടതില്ല. നിങ്ങൾ സംഭാഷണം നടത്തണം — വാക്കുകളെ ജീവനോടെ നിലനിർത്താൻ സിസ്റ്റത്തെ അനുവദിക്കുക.