മനസ്സിലാകുന്ന ഇൻപുട്ട് ആവശ്യം — പക്ഷേ പര്യാപ്തമല്ല

Krashen ഇൻപുട്ടിനെക്കുറിച്ച് ശരിയായിരുന്നു — എന്നാൽ ഭാഗികമായി മാത്രം

Stephen Krashen-ന്റെ Input Hypothesis (1985) 20-ാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിലെ ഭാഷാ അധ്യാപനത്തിലെ ഏറ്റവും സ്വാധീനശക്തിയുള്ള ആശയമായി മാറി: നമ്മുടെ നിലവിലെ തലത്തിനേക്കാൾ അല്പം മുകളിലുള്ള സന്ദേശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് നാം ഭാഷകൾ സ്വായത്തമാക്കുന്നത് (അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രസിദ്ധമായ "i+1" ഫോർമുല). Comprehensible input ആവശ്യമാണ് — ആ ഭാഗം ഇന്നും നിലനിൽക്കുന്നു.

നിലനിൽക്കാത്തത് ഇൻപുട്ട് പര്യാപ്തമാണ് എന്ന അവകാശവാദമാണ്. രണ്ട് ദശാബ്ദങ്ങളിലെ ഗവേഷണങ്ങൾ പഠിതാക്കൾക്ക് കൂടുതൽ ആവശ്യമാണെന്ന് കാണിക്കുന്നു.

ശുദ്ധമായ ഇൻപുട്ട് എന്തുകൊണ്ട് പീഠഭൂമിയിലെത്തുന്നു

നിങ്ങൾ 800 മണിക്കൂർ സ്പാനിഷ് Netflix കണ്ടിട്ടും ഒരു വാക്യം രൂപപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഇൻപുട്ട് മാത്രം പരിമിതികളുള്ളതാണെന്ന് നിങ്ങൾ വ്യക്തിപരമായി തെളിയിച്ചിരിക്കുന്നു. കാരണങ്ങൾ:

1. തിരിച്ചറിയൽ ഉൽപാദനമല്ല. "podrías pasarme la sal" മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ "podrías" സ്വയം വീണ്ടെടുക്കേണ്ടതില്ല. വ്യത്യസ്ത വീണ്ടെടുക്കൽ ആവശ്യങ്ങൾ, അടിസ്ഥാന അറിവ് ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ പോലും (Tulving & Pearlstone 1966).
2. സ്വീകാര്യമായ വ്യാകരണം അവ്യക്തമാണ്. ക്രിയ യഥാർത്ഥത്തിൽ എവിടെ പോകുന്നുവെന്ന് അറിയാതെ തന്നെ സങ്കീർണ്ണമായ വാക്യഘടനയുടെ 80% മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.
3. ഔട്ട്‌പുട്ട് ഇല്ലാതെ, നിങ്ങൾ വിടവുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല. ഇൻപുട്ട് ഒരിക്കലും ചെയ്യാത്ത ശ്രദ്ധ ഔട്ട്‌പുട്ട് നിർബന്ധിക്കുന്നു.

മിക്ക പഠിതാക്കളും ഇൻപുട്ട് മോഡിൽ തുടരുന്നതിന് നാലാമതൊരു, നിശബ്ദമായ കാരണമുണ്ട്: അത് സ്വകാര്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ അടുക്കളയിൽ ഒരു പോഡ്‌കാസ്റ്റിൽ പരാജയപ്പെടാം, ആർക്കും അറിയില്ല. ഔട്ട്‌പുട്ട് നിങ്ങളെ തുറന്നുകാട്ടുന്നു. ആ അസമത്വം — ഇൻപുട്ട് സുരക്ഷിതമാണ്, ഔട്ട്‌പുട്ട് ലജ്ജാകരമാണ് — വൈജ്ഞാനികമായതുപോലെ തന്നെ 800 മണിക്കൂർ Netflix പ്രശ്നത്തിന്റെ എഞ്ചിനാണ്.

Mike Long-ന്റെ Interaction Hypothesis (1996) വൈജ്ഞാനിക വശത്ത് നഷ്ടപ്പെട്ട ഭാഗം ചേർത്തു: ചർച്ചാപരമായ ഇടപെടലിലൂടെയാണ് ഭാഷ സ്വായത്തമാക്കുന്നത്, അവിടെ നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്നു, സംഭാഷണപങ്കാളി പ്രതികരിക്കുന്നു, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ് അടയ്ക്കുന്നു.

3-ഭാഗ ഫ്ലൂയൻസി ലൂപ്പ്

SLA-യിലെ സമവായ ചിത്രം input-interaction-output ചട്ടക്കൂട് പോലെയുള്ള ഒന്നിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു (Gass 2003; Ortega 2009 പാഠപുസ്തക പതിപ്പിനായി):

1. വൻതോതിലുള്ള comprehensible input — i+1 തലത്തിൽ ടിവി, പോഡ്‌കാസ്റ്റുകൾ, പുസ്തകങ്ങൾ എന്നിവയുടെ 100-കണക്കിന് മണിക്കൂറുകൾ
2. നിർബന്ധിത ഔട്ട്‌പുട്ട് — യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള സമ്മർദ്ദത്തിൽ ദൈനംദിന സംസാരവും എഴുത്തും. Forced output SLA പദപ്രയോഗമാണ്; ലളിതമായ ഭാഷയിൽ, ബോധപൂർവമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശീലനം.
3. ഫീഡ്‌ബാക്ക് — തിരുത്തലുകൾ, recasts (സംഭാഷണം തകർക്കാതെ ഒരു പങ്കാളി നിങ്ങളുടെ വാക്യം ശരിയായി പുനർനിർമ്മിക്കുമ്പോൾ), അല്ലെങ്കിൽ 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ സ്വയം-ശ്രദ്ധിക്കൽ

ഇൻപുട്ട് ഒഴിവാക്കിയാൽ നിങ്ങളുടെ വ്യാകരണം ശകലമായി തുടരും. ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒഴിവാക്കിയാൽ ആരെങ്കിലും നിങ്ങളോട് സംസാരിക്കുന്ന നിമിഷം നിങ്ങൾ മരവിക്കും. ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഒഴിവാക്കിയാൽ നിങ്ങളുടെ തെറ്റായ പാറ്റേണുകൾ ശീലങ്ങളായി കഠിനമാകും — Selinker (1972) മുതൽ SLA ഗവേഷകർ fossilization എന്ന് വിളിക്കുന്നത്.

സാധാരണ ഷെഡ്യൂളിൽ മൂന്നും എങ്ങനെ സന്തുലിതമാക്കാം

input/output/feedback സമയത്തിന് SLA-അംഗീകൃത കാനോനിക്കൽ അനുപാതമില്ല, എന്നാൽ ഒരു ദിവസം ഒരു മണിക്കൂറിനുള്ള പ്രതിരോധിക്കാവുന്ന സ്വയം-പഠന ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് ഇങ്ങനെയാണ്:

• ~30 മിനിറ്റ് ഇൻപുട്ട് (ഒരു പോഡ്‌കാസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഷോ; L2 സബ്‌ടൈറ്റിലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്, L1 സബ്‌ടൈറ്റിലുകൾ തലത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു — Vanderplank-ന്റെ അവലോകനങ്ങൾ ട്രേഡ്-ഓഫുകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നു)
• ~20 മിനിറ്റ് ഔട്ട്‌പുട്ട് (സംഭാഷണം, ജേണലിംഗ്, മോണോലോഗ് പരിശീലനം)
• ~10 മിനിറ്റ് ഫീഡ്‌ബാക്ക് / അവലോകനം (ഇന്നലത്തെ വിടവുകൾ, വീണ്ടെടുക്കൽ പരിശീലനം, recasts)

ആപ്പ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠിതാക്കളിലെ ഒരു സാധാരണ പാറ്റേൺ 55 മിനിറ്റ് ഇൻപുട്ട്, 5 മിനിറ്റ് ഔട്ട്‌പുട്ട്, 0 മിനിറ്റ് ഫീഡ്‌ബാക്ക് എന്നിവയോട് അടുത്താണ്. "എനിക്ക് എല്ലാം വായിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ വായ തുറക്കുമ്പോൾ ഞാൻ മരവിക്കുന്നു" എന്ന സിൻഡ്രോം ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്ന കോൺഫിഗറേഷനാണിത്.

AI ട്യൂട്ടർമാർ യഥാർത്ഥത്തിൽ എവിടെ സഹായിക്കുന്നു

മനുഷ്യ-ട്യൂട്ടർ മോഡലുകളിൽ ഔട്ട്‌പുട്ടും ഫീഡ്‌ബാക്കും ചെലവേറിയ ഭാഗങ്ങളാണ് — അവയ്ക്ക് ഒരു ഫ്ലൂയന്റ് സ്പീക്കറിൽ നിന്ന് സമയവും ക്ഷമയും ആവശ്യമാണ്. AI ട്യൂട്ടർമാർ വിതരണ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു: ആഴ്ചയിൽ 30 മിനിറ്റിന് പകരം എല്ലാ ദിവസവും ഫീഡ്‌ബാക്കോടുകൂടിയ 30 മിനിറ്റ് ഔട്ട്‌പുട്ട് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. സമയബന്ധിതമായ ഫീഡ്‌ബാക്കോടുകൂടിയ ഇന്ററാക്ടീവ് ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫ്ലൂയൻസി സ്വായത്തമാക്കൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് SLA സാഹിത്യം സ്ഥിരമായി കണ്ടെത്തുന്നു (interaction-ഉം L2 വികസനവും സംബന്ധിച്ച മെറ്റാ-അനാലിസിസിനായി Mackey & Goo 2007 കാണുക; എഴുതപ്പെട്ട തിരുത്തൽ ഫീഡ്‌ബാക്കിനായി പ്രത്യേകമായി Li 2010).